Hitos

1. 2026 · Q1

   Data Project 1 · Calidad del aire en Valencia

   Ingesta en tiempo real, transformaciones con dbt cada cinco minutos, alertas por Telegram y dashboards en Grafana. Equipo reconocido como top team del máster.

   PostgreSQLdbtFastAPIGrafanaDocker
2. 2026 · Q2

   Data Project 2 · CloudRISK, pipeline serverless en GCP

   Juego geolocalizado sobre los 87 barrios de Valencia montado como pipeline streaming. Llevé backend, Terraform y CI/CD.

   Pub/SubDataflowFirestoreBigQueryTerraform
3. 2026 · Q2

   Data Project 3 · EDEM Student Hub

   Campus virtual con agente conversacional sobre Google ADK y Gemini, Cloud SQL y Vertex AI Vector Search, desplegado en Cloud Run con Terraform y GitHub Actions. Backend y arquitectura.

   FastAPIGeminiCloud SQLVertex AIGitHub Actions
4. 2026 · Q2

   Hackathon GFT

   Un día, equipos asignados, reto 100 % Google Cloud automatizado con IA generativa y cero líneas de código manual. Metodología ágil y presentación final.

   GCPGenAIAgile
5. 2026 · May

   Experiencia internacional · Google, Londres

   Tres días en el campus de Google en King's Cross con el equipo del máster: producto, ingeniería y cultura de datos vistas desde dentro.

   GoogleCloud
6. 2026 · Q3

   TFM · Predicción de rotación de empleados para Quantia

   Data lake por capas en BigQuery con Dataform, NLP sobre Slack y modelo interpretable en Vertex AI, con dashboard de retención en Looker Studio. Defendido en julio de 2026.

   BigQueryDataformVertex AILooker StudioTerraform

Prácticas por módulo

Repositorios de ejercicios, uno por tecnología. Los que aún son privados se abrirán en breve.

• SQL y NoSQLVer repo ↗
  PostgreSQL · MongoDB

  13 guías y unos 140 ejercicios resueltos en notebooks sobre Docker.

• Pythonprivado
  Python · Jupyter

  13 guías de básico a IA con 169 ejercicios.

• PySparkprivado
  Spark SQL · optimización

  Notebooks de Spark SQL y rendimiento, con ejercicio evaluable.

• Kafkaprivado
  Kafka · KSQL · Kafka Connect

  Productores, consumidores y streaming con KSQL.

• dbtprivado
  dbt · modelado

  Modelos, tests y documentación sobre PostgreSQL.

• Airflowprivado
  Airflow · DAGs

  DAGs de orquestación con operadores y sensores.

• Terraformprivado
  Terraform · GCP

  Módulos, estado remoto, Cloud Run y Pub/Sub como código.

• Serverless en GCPprivado
  Cloud Run · Functions · Dataflow

  Procesamiento serverless y streaming con Apache Beam.

• APIsprivado
  FastAPI · requests

  Consumo y publicación de APIs REST.

• Gobierno y calidad del datoprivado
  ydata-profiling · reglas

  Perfilado, limpieza y reglas de calidad sobre datos reales.

• AWS y Azureprivado
  S3 · Glue · Data Factory

  Almacenamiento y procesamiento end-to-end en las otras dos nubes.

• Snowflakeprivado
  Snowflake · SQL

  Warehouse en la nube: carga, roles y consultas.